دانلود برنامه های یادگیری ماشین در متلب

مجموعه برنامه های نوشته شده درباره یادگیری ماشین در متلب برای دانلود قرار داده شده است.

 محتوای کدها به شرح زیر خواهد بود:

1) رگرسیون خطی (دسته ای ، تصادفی و حداکثر احتمال)
رگرسیون خطی یک مدل آماری برای پیش‌بینی یک یا چند متغیر از روی یک یا چند متغیر دیگر است. به متغیرهایی که پیش‌بینی بر روی آن انجام می‌شود متغیر وابسته و به متغیرهایی که پیش‌بینی به کمک آن‌ها انجام می‌شود متغیرهای مستقل می‌گویند. متغیرهای وابسته را معمولاً با {\displaystyle y}y و متغیرهای مستقل را با {\displaystyle x}x نمایش می‌دهند. اگر تنها یک متغیر مستقل وجود داشته باشد مدل رگرسیون خطی را ساده و در غیر این صورت چندگانه می‌نامند. همچنین اگر به جای پیش‌بینی یک متغیر وابسته چندین متغیر وابسته پیش‌بینی شود، مدل رگرسیون خطی را چندمتغیره می‌نامند.[۱] واژهٔ «رگرسیون» وام‌واژه‌ای از زبان فرانسوی است و به معنی «برگشت» و یا «پس‌گرایی» است؛ این واژه اولین بار توسط فرانسیس گالتون برای توصیف رابطهٔ خطی بین قد فرزندان و والدین‌شان مورد استفاده قرار گرفت. به طور دقیق‌تر او از اصطلاح «برگشت (رگرسیون) به میانگین» برای توصیف این رابطه استفاده کرد.

2) رگرسیون بیزی

3) رگرسیون لجستیک

4) روش های غیرپارامتری (kNN ، kNN با وزن محلی)

5) یادگیری درخت تصمیم

6) شبکه های عصبی مصنوعی

7) SVM با اعتبار سنجی متقابل

8) خوشه بندی (k-means ، خوشه بندی سلسله مراتبی تجمعی و dbscan)

9) تجزیه ارزش PCA و ارزش واحد

آموزش تقویت